Ejercicio00:00
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Generador pipeline: producer → transformer → consumer
Difícil10 pts·Funciones
ruleRestricciones
- radio_button_uncheckedUsa yield en los generadores
Enunciado
Implementa un pipeline de generadores: un producer que emite los datos originales, un transformer que los dobla, y una función run_pipeline(data) que conecta ambos y retorna la suma de todos los valores transformados.
Instrucciones:
producer(data)— generador que emite cada elemento dedataconyield.transformer(source)— generador que consumesourcey emite cada valor multiplicado por 2 conyield.run_pipeline(data)— conectaproducer→transformery retorna la suma de todos los valores emitidos.
# Ejemplo de uso
print(run_pipeline([1, 2, 3, 4, 5])) # 30 (2+4+6+8+10)
print(run_pipeline([10, 20])) # 60 (20+40)
print(run_pipeline([])) # 0
Restriccionesexpand_more
- Dificultad: Difícil
- Completa todos los test cases para obtener los 10 puntos.
- No modificar la línea
exportal final del archivo. - Se recomienda evitar el uso de inteligencia artificial para que realmente tú practiques los ejercicios.
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